Что такое закон больших чисел и как его используют в Data Science?
Этот закон гласит, что по мере увеличения числа испытаний в случайном эксперименте среднее значение полученных результатов приближается к ожидаемому значению. В статистике он используется для описания взаимосвязи между размером выборки и точностью статистических оценок.
🔢 В Data Science закон больших чисел может использоваться в таких областях, как прогностическое моделирование, оценка рисков и контроль качества. Он помогает гарантировать, что среднее значение результатов большого числа независимых испытаний будет сходиться к ожидаемому значению. Это обеспечивает основу для статистического вывода и проверки гипотез.
Закон больших чисел также подводит к центральной предельной теореме. Она утверждает, что при больших размерах выборок распределение средних этих выборок будет приближаться к нормальному распределению, независимо от формы исходного распределения генеральной совокупности.
Что такое закон больших чисел и как его используют в Data Science?
Этот закон гласит, что по мере увеличения числа испытаний в случайном эксперименте среднее значение полученных результатов приближается к ожидаемому значению. В статистике он используется для описания взаимосвязи между размером выборки и точностью статистических оценок.
🔢 В Data Science закон больших чисел может использоваться в таких областях, как прогностическое моделирование, оценка рисков и контроль качества. Он помогает гарантировать, что среднее значение результатов большого числа независимых испытаний будет сходиться к ожидаемому значению. Это обеспечивает основу для статистического вывода и проверки гипотез.
Закон больших чисел также подводит к центральной предельной теореме. Она утверждает, что при больших размерах выборок распределение средних этих выборок будет приближаться к нормальному распределению, независимо от формы исходного распределения генеральной совокупности.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from pl
